怎样在分析阶段运用六西格玛方法找到问题的根本原因？

如何在分析阶段运用六西格玛方法找到问题的根本原因？

 最佳答案：

      在分析阶段运用六西格玛方法找到问题的根本原因

      在六西格玛的DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）框架中，分析阶段是确定并验证问题的根本原因的关键时期。以下是运用六西格玛方法在分析阶段找到问题的根本原因的步骤：

      1. 收集数据：这是根本原因分析的第一步，也是整个过程中可能花费时间最多的环节。数据收集应当采用系统化的方法，例如它按照时间顺序排列事件发生的前因后果，包括导致问题发生的事件、事件的背景条件和环境。通过因果图，可以定义一系列的Performance Gap，如人为失误、设备故障、部件故障等，并识别出可能导致问题发生的因素。

      4. 产生并执行建议：如果调查过后不产生任何行动项，则对调查的资源是一种浪费。一个好的质量体系，同样也需要对这些行动项有追溯。

      5. 分析数据和处理：要找出问题的根源，首先要对评估阶段收集的数据和过程本身进行分析，也就是数据分析和过程分析。数据分析的目的是检测评估阶段收集到的数据，从而帮助团队找到需要改进的问题原因的相关线索。当项目组的首要目标是关注绩效指标时，可以首先采用数据分析；过程分析是指对过程的运行进行深入调查，从而识别与改进目标不一致、不相关或可能导致问题或缺陷的区域。如果项目组侧重于效率指标，可以优先考虑过程分析。

      6. 建立问题原因的假设或模型：通过数据分析和过程分析，可以详细描述改进过程中的问题。接下来，团队成员要提出问题的所有可能原因。

      7. 分析数据，再次处理：在对问题的可能原因进行头脑风暴后，团队应利用评估阶段收集的数据和分析阶段收集的新数据，重新分析问题的发展趋势和其他相关因素。

      8. 修改假设或模型：经过另一次数据分析和过程分析，这一阶段的目标是将头脑风暴中的大量原因减少或消除到一个更易管理的数量。团队应该检查每个人提出的各种想法是否重复，并确定这些想法的主要类别。

      9. 找出并选择几个关键原因：在最后一次修正后，团队缩小了潜在原因的范围。分析阶段的最后一步是识别和选择影响过程改进的几个关键原因，即分析根本原因。

六西格玛管理咨询实施阶段过程能力分析时须明确哪些要素？

      　　在着手过程能力分析时，必须明确要素:　　

      1、过程输出特性。　　这是项目工作从界定阶段就已明确的。　　

      2、对过程输出特性的要求。　　在进行过程能力分析时，必须识别并明确顾客(内部的或外部的)对过程输出特性的要求，包括目标值和规格限或容限。通常将规格上、下限记为USL和LSL。对制造过程来说，识别目标值和规格限是比较容易的。因为工程上对此一般都有明确的规定。但对非制造类的过程来说，需要项目团队投入精力识别并明确这些要求。　　

      3、抽样方案。　　不同的抽样方案，反映了过程的不同情况和状态。比如，在研究过程　　的短期能力时，抽取的样本应尽可能仅受到随机因素的影响。　　

      4、过程是否稳定或具有可预测的分布。　　过程能力分析的假设前提是输出服从正态分布。因此，过程应是稳定或统计受控的。对那些非正态分布的情况，应进行适当的坐标变换，将其转换为正态分布的情况。

什么是失效模式与影响分析？在六西格玛培训哪个阶段用到？

      一、失效模式与影响分析

      失效模式与影响分析（FMEA）是分析产品和过程由于功能失效导致风险的方法，是用于风险管理的重要工具。FMEA最初用来对设计方案进行风险评估，现已广泛地应用于设计开发和过程控制之中。

      二、应用目的

      应用FMEA可以及早识别过程失效而导致不能满足质量特性要求的风险，从而有效地规避风险。FMEA一般可以分为设计FMEA、系统FMEA、产品FMEA和过程FMEA。在六西格玛项目的改进阶段，FMEA主要用于对改进方案的风险分析。团队通过试验等找到了最佳改进方案后，团队应考虑改进方案在消除或改善了原有的问题后是否会带来新的问题或隐患。而对于这些问题的分析和思考就需要使用FMEA。同时FMEA分析的结果也为随后开展的控制阶段的工作打下基础，它是制定控制计划的重要依据。

6sigma.六西格玛管理咨询团队分析方法有什么重要作用，如何运用的？？.

      分析阶段是DMAIC各个阶段中最难以预见的阶段。6西格玛咨询项目团队所使用的方法将在很大程度上取决于所涉及的问题与数据的特点。在这个阶段中，6西格玛咨询DMAIC团队应详细研究资料，增强对过程和问题的理解，进而识别问题的原因，使用各分析步骤来寻找“问题根源”。

      　　有时，问题的根本原因是显而易见的，此时，团队能很快通过分析找到；有时，影响问题的原因很多，而且非常复杂，多年来许多人都而没有考虑和证明其合理性。当这种情况发生时，团队可能要花几周或更长的时间。使用各种工具和试用各种不同的观点去分析，才可能得出正确的结果。

      　　DMAIC团队用循环分析方法来实现他们对原因的探索。这个循环从数据的测量开始，通过对过程的分析，提出对原因的初始推测或者假设；接着收集和关注更多数据和其他看得见的证据，对这些推测或者假设做出进一步的判断；分析循环继续进行，各种假定不断地被确认或被拒绝，直到真正的问题根源通过严谨的数据分析被明确识别出来。

      　　分析步骤中最大的挑战之一是正确使用工具，能够用简单工具找到根本原因，就不用复杂工具。有时原因是深藏而不易识别的，有时问题与其他较多因素相关联而被纠缠混杂在一起，这时就需要用到更高级的统计技术或其他管理技术来确定和验证根本原因。

      　　统计、分析方法将有助于团队除了使用常用的图示工具以外，还通过运用统计推断、假设检验、方差分析和回归分析等方法来确定项目问题的根本原因，确定和验证Y=F(X3)的关系，为改进找到有效的方向。这里需要说明两点，

      　　一是，工具箱是开放性的，任何适用于实际项目的分析工具都可以被整合和应用，作为一名黑带或绿带，要善于持续学习。

      　　二是，分析和测量两个阶段之间有很多交叉。在对某一个原因进行深入分析时，有可能发现已有的测量数据远远不够，需要补充测量大量数据。

如何用六西格玛理论分析设备故障

      其实理论和工具本身都不能进行故障控制，但是可以启发思路：故障控制本身是比较不好做的六西格玛项目，因为就是故障的发生原因是一个量变到质变的，累积过程不容易监测。一定要找到关键的合适本项目的故障衡量指标，搞清楚为什么要做这个指标，如何控制还是其次，一定要看具体问题。定性分析和定量分析如FMEA，FTA等等都可以用，如果是设计类TRIZ可能也会有启发，设备类TPM，SPC也可以应用。

      　　其实理论和工具本身都不能帮你进行故障控制，但是可以启发思路：故障控制本身是比较不好做的六西格玛项目，因为就是故障的发生原因是一个量变到质变的，累积过程不容易监测。一定要找到关键的合适本项目的故障衡量指标，搞清楚为什么要做这个指标，如何控制还是其次，一定要看具体问题。。定性分析和定量分析如FMEA，FTA等等都可以用，如果是设计类TRIZ可能也会有启发，设备类TPM，SPC也可以应用。