信息融合方法(01/04)
信息融合方法
最佳答案：
信息融合方法主要有以下几类：
- 加权平均法：对来自不同信息源的同类数据赋予不同权重后求和，简单直观，常用于数据简单且关联明确的场景，如多传感器测量数据融合。
- 卡尔曼滤波法：基于状态空间模型，利用前一时刻的估计值和当前的观测值进行递推估计，能有效处理动态系统中的噪声和不确定性，在导航定位等领域应用广泛。
- D-S证据理论：通过定义基本概率分配函数、信任函数等，处理不确定和不精确信息，可在证据冲突较小的情况下，融合多源证据进行决策，常用于目标识别等领域。
- 神经网络法：利用神经元的信息处理能力和网络的学习能力，对多源信息进行特征提取和融合，具有很强的自适应性和非线性处理能力，在图像融合、语音识别等方面表现出色。
- 模糊融合法：将模糊数学理论应用于信息融合，通过建立模糊规则和隶属度函数，处理模糊和不确定信息，可用于故障诊断等领域，能有效融合具有模糊性的信息。
信息融合的途径？
信息融合又称为数据融合或者多源信息融合
可以概括为：充分利用不同时间与空间的多传感器数据资源，如传感器、数据库、知识库、和人类本身获取有关信息，采用计算机技术对按时间序列获得的多传感器观测数据，在一定准则下进行分析、综合、支配和使用，获得对被测对象的一致性解释与描述，进而实现相应的决策和估计，使系统获得比它的个组成部分更充分的信息。
2信息融合技术包含以下几个核心内容：
（1）信息融合是在几个层次上完成对多源信息处理的过程，其中每一个层次都具有不同级别的信息抽象。
（2）信息融合包括探测、互联、相关、估计、信息组合。
（3）信息融合的结果包括较低层次上的状态估计和身份估计，以及较高层次上的整个战术态势估计。
信息融合的主要技术和方法？
信息融合是利用计算机技术将来自多个传感器或多源的观测信息进行分析、综合处理.从而得出决策和估计任务所需的信息的处理过程。
另一种说法是信息融合就是数据
信息融合结构和常用基本方法有哪些
从几何角度,结构通常可以分三类：1、杆件结构：通常由若干根杆件互相联结组成.杆件的几何
信息融合技术的信息融合技术内涵
信息融合又称数据融合，也可以称为传感器信息融合或多传感器信息融合。
信息融合技术可概括为：利用计算机技术对按时序获得的若干传感器的观测信息在一定准则下加以自动分析、综合处理，以完成所需的决策和估计任务而进行的信息处理过程。按照这一定义，多传感器系统是信息融合的硬件基础，多源信息是信息融合的加工对象，协调优化和综合处理是信息融合的核心。
从军事角度讲，信息融合可以理解为对来自多源的信息和数据进行检测、关联、相关、估计和综合等多级多方面的处理，以得到精确的状态和类别判定以及进行快速完整的态势和威胁估计。
也可以认为，信息融合或数据融合技术是利用计算机技术对来自多传感器（同类或不同类）探测的多源信息按一定规则进行自动分析和综合后自动生成人们所期望的合成信息的信息处理技术。它包括多类型、多源、多平台传感器所获得的各种情报信息（如数据、照片、视频图像等信息）进行采集、传输、汇集、分析、过滤、综合、相关及合成，快速进行情报处理和自动图形标绘。其主要技术有以下几点。
① 数据融合理论方法研究。
② 多探测器不完全测量数据融合的算法研究。
③ 专家系统在数据融合中的应用技术。
④ 目标自动识别方法研究。
⑤ 并行处理技术在数据融合中应用研究。
⑥ 数据融合中信息的可靠采集、分析和资源保护安全技术等。
采用信息融合技术有以下优点。
（1）提供稳定的工作性能
系统中各传感器彼此独立地提供目标信息，任一传感器的失效、受到外界干扰而探测不到某目标时，它并不影响其他传感器的工作性能。
（2）提高空间分辨力
利用多传感器可以用几何方法形成一个传感器孔径，以获得比任何单一传感器更高的分辨力。
（3）获得更准确的目标信息
多传感器提供的不同信息减少了关于目标或事件的假设集合。对同一目标或事件的多次（同一传感器的不同时序上）或多个（同一时刻不同传感器）独立测量进行有效综合可以提高可信度，改进检测性能。
（4）获得单个传感器不能获得的目标信息
传感器之间的频率互补性可以扩大空间、时间的覆盖范围，增加测量空间的维数，减少电子对抗措施（隐蔽、欺骗、伪装）和气象、地形干扰而造成的检测盲点。多传感系统固有的冗余度，将改进系统工作的可靠性和容错性。
信息融合技术还能增加指挥决策的正确性和可靠性，降低武器系统的成本；在一定范围内通过恰当地分配传感器可以同时检测和跟踪更多敌方目标。
当然多传感器信息融合系统性能的提高是以增加系统的复杂度为代价的。